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          上海智能制造推動產業高質量發展,平均生產效率提升超50%

          2019-03-01       瀏覽次數:532

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           智能制造,是信息技術與制造技術的深度融合、生產組織方式與商業模式的創新變革。面向未來的智能制造是有價值創造的附加屬性的,而不是簡單的人工替代。它將觸發柔性化、定制化、分布式的生產方式變革,以智能制造生產智能產品、提供智能服務,實現價值鏈的雙向傳導,形成跨界融合的制造網、服務網、價值網。

          上海智能制造已形成 “價值鏈”相對高端、“產業鏈”較為完整、“創新鏈”協同較強、“資源鏈”相對集聚的綜合優勢。

          上海智能制造平均生產效率提升50%以上,最高提高3.8倍以上,運營成本平均降低30%左右,最高降低79.4%。目前,上海已成為國內最大的智能制造系統解決方案供應商輸出地之一,培育了科大智能(17.150, -0.03,-0.17%)、德梅柯等一批具有行業影響力的系統解決方案供應商。2018年,上海重點集成商(11家)總產值,1-12月為242.95億元,同比增長7.7%;上海工業機器人(16.570, 0.27, 1.66%)產業規模位居全國第一,ABB、發那科等國際四大工業機器人巨頭集聚上海,新松、新時達(6.210, -0.25,-3.87%)等本地機器人企業加速成長。2018年,上海重點工業機器人企業(8家),工業機器人(包括集成)總產值,1-12月為219.18億元,同比增長8.3%。

          從發展起點看,上海的智能制造天然面對極端制造、復雜制造、高端制造等應用的挑戰,也因此具備了先發優勢。上海堅持貫徹落實國家戰略,在航空航天、船舶海工、能源/高端裝備、汽車、電子信息等代表國家實力的制造領域,致力于成為“中國制造”的名片。在這些極大、極小制造,極復雜、極先進的制造領域,智能制造就不能僅僅是簡單地人工替代,還要有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應功能,協作技術攻關和突破。

          從對標國際看,上海高度國際化的產業環境,使得上海的智能制造面向激烈的國際競爭,并迎頭趕上。以智能制造的標志性設備,工業機器人為例,上海已形成涵蓋核心零部件、本體制造、系統集成以及行業應用的完整產業鏈。

          從發展環境看,上海一直把智能制造系統解決方案供應商作為創造應用的核心關鍵,加快形成自發應用的成熟市場環境。上海的集成商們除了掌握必要的系統集成核心技術之外,還依據自身優勢,創新和開拓了各類智能制造相關產品;同時積極嘗試新技術創新,很多已融合生物特征識別、復雜環境識別和新型人機交互等AI技術。

          政府所做的工作就是提高供給體系質量,以機制創新推模式創新,以產業政策優產業生態。

          上海支持智能制造應用新機制,支持融資租賃,由系統解決方案供應商聯合融資租賃公司,為企業提供系統解決方案、項目融資、工程建設等一攬子服務;支持效益分享,系統解決方案供應商聯合銀行等金融企業提供智能制造應用的技術和資金,用戶企業以應用收益支付系統解決方案供應商的資金投入及其合理利潤;支持生產能力共享,在數控機床、服裝生產裝備、增材制造裝備等領域,支持搭建生產能力共享平臺,以租賃方式向用戶企業提供生產設備,幫助中小用戶企業加快應用,實現設備產能和生產訂單的供需對接。支持產融結合,促進符合條件的智能制造企業通過多層次資本市場開展直接融資、并購交易。支持應用與產業聯動,鼓勵智能化成套裝備(生產線)首臺(套)突破及應用,支持聯合開展智能制造行業應用標準制定和試驗驗證。

          上海建立了以示范帶動應用、以應用帶動集成、以集成帶動裝備的發展路徑。

          實施十百千工程,通過樹立先進典型,以點帶面引導重點領域開展智能制造應用。在汽車、能源裝備、航空航天、船舶海工、電子信息等重點領域遴選了一批示范性智能車間/工廠。率先培育智能制造系統解決方案供應商。上海工業自動化儀表研究院有限公司等企業入選工信部第一批智能制造系統解決方案供應商目錄。率先突破智能制造核心關鍵裝備。核心裝備技術水平達到國際首臺、實現打破壟斷、進口替代的裝備占比超過30%。率先推出智能制造綜合金融服務方案。推動商業銀行制定500億智能制造企業金融服務方案,支持智能制造產業融資。率先搭建智能制造研發與轉化功能型平臺。對標德國弗勞恩霍夫應用研究促進協會等國際先進機構運作方式,開展智能制造關鍵共性技術和裝備研發、標準建設以及技術成果轉化,力爭建設成為具有國際影響力的智能制造協同創新平臺。

          上海將繼續全力打造智能制造創新生態圈。

          依托全球科創中心建設,加大高端智能裝備首臺套等專項政策實施力度,鼓勵裝備制造商通過技術突破,研制智能制造裝備;加快實施工業強基工程,重點突破智能制造關鍵零部件瓶頸;大力推進工業互聯網創新專項,支持智能制造功能型云平臺建設,不斷完善研發、生產、管理、服務等生態環境,全面推動智能制造產業鏈升級?;谏虾5母咝:涂蒲性核橇Y源,厚植人才優勢。比如建立人才培養長效機制,支持龍頭企業與高校及科研院所合作建立人才實訓基地;實施高端人才戰略,在智能制造領域引進一批掌握核心技術、擁有發明成果的高端人才。

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